📘 ਜਾਂ ਸਿੰਪਲੈਕਸ ਸਟੈਪ-ਦਰ-ਸਟੈਪ: ਸੰਚਾਲਨ ਖੋਜ ਲਈ ਇੱਕ ਉੱਨਤ ਹੱਲ, ਕੀਵ ਪੌਲੀਟੈਕਨਿਕ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਮਾਣਿਤ।
ਮੁੱਖ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ:
- 🔢ਸਿਮਪਲੈਕਸ ਐਲਗੋਰਿਦਮ: ਦੋ-ਪੜਾਅ, ਸ਼ਾਖਾ ਅਤੇ ਬਾਊਂਡ ਤਕਨੀਕਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- 📈 ਲੀਨੀਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਿੰਗ ਗ੍ਰਾਫ਼: 2-ਵੇਰੀਏਬਲ LP ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਲਈ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- 🎯 ਪੂਰਨ ਅੰਕ ਹੱਲ: ਸ਼ਾਖਾ ਅਤੇ ਬਾਊਂਡ ਵਿਧੀ ਨਾਲ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- 🔍 ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਟੂਲ: ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ ਅਤੇ ਪੋਸਟ-ਅਨੁਕੂਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ।
- 🚛 ਆਵਾਜਾਈ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ: ਸਭ ਤੋਂ ਘੱਟ ਲਾਗਤ, ਉੱਤਰ-ਪੱਛਮੀ ਕੋਨਾ, ਅਤੇ ਵੋਗਲ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਿਤ ਢੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
- 🔄 MODI-UV ਵਿਧੀ: ਆਵਾਜਾਈ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਦੇ ਹੱਲ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਦਾ ਹੈ।
- ✅ ਅਸਾਈਨਮੈਂਟ ਸਮੱਸਿਆ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਾਲਾ: ਪ੍ਰਭਾਵੀ ਹੱਲਾਂ ਲਈ ਹੰਗਰੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ⏱️ ਨੌਕਰੀ ਲੜੀ: ਜੌਨਸਨ ਦੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ 2, 3, ਜਾਂ N ਮਸ਼ੀਨ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- 🌍 ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ੀ ਇੰਟਰਫੇਸ: ਗਲੋਬਲ ਪਹੁੰਚਯੋਗਤਾ ਲਈ ਕਈ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- ⛔ ਆਫਲਾਈਨ ਮੋਡ: ਇੰਟਰਨੈਟ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਫੰਕਸ਼ਨ।
ਮੁਕਾਬਲੇ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਫਾਇਦੇ:
- ⌨️ ਸਮਰਪਿਤ ਡੇਟਾ ਐਂਟਰੀ ਕੀਬੋਰਡ: ਗਣਿਤਿਕ ਡੇਟਾ ਲਈ ਸਟ੍ਰੀਮਲਾਈਨ ਇਨਪੁਟ।
- 📝 ਹੱਲ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ: ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ, ਕਦਮ-ਦਰ-ਕਦਮ ਵਰਣਨ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ।
- 📂 ਸੰਗਠਿਤ ਸਮੱਸਿਆ ਸਟੋਰੇਜ: ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਪ੍ਰਬੰਧਿਤ ਕਰੋ ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਸਮੱਸਿਆ ਸੈੱਟਾਂ ਅਤੇ ਹੱਲਾਂ ਨੂੰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
- ➗ ਭਿੰਨਾਤਮਕ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧਤਾ: ਗਣਿਤ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਲਈ ਅੰਸ਼ਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਇੰਪੁੱਟ ਅਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ।
- 🤖 AI-ਚਾਲਿਤ ਟਿੱਪਣੀ ਸਮਰਥਨ: ਹੱਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਆਧਾਰ 'ਤੇ ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਸੂਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨ ਲਈ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ।